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精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情

【題目】為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系:

時間x

1

2

3

4

5

命中率y

0.4

0.5

0.6

0.6

0.4


(1)用線性回歸分析的方法求回歸方程 = x+
(2)預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率.

【答案】
(1)解:根據表中數據,計算 = ×(1+2+3+4+5)=3,

= ×(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5;

= = =0.01,

= =0.5﹣0.01×3=0.47,

所以所求的回歸方程為: =0.01x+0.47;


(2)解:利用回歸方程計算x=6時, =0.47+0.01×6=0.53,

預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為0.53.


【解析】根據表中數據,計算出時間x,命中率y的平均數,代入公式求出 ,從而得到所求的回歸方程,(2)將x=6代入回歸方程,可得到投籃的命中率.

練習冊系列答案
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B.(﹣3,3)
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A.56
B.60
C.120
D.140

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C.橫坐標伸長到原來的2倍(縱坐標不變),所得圖象再向左平移 個單位長度
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【題目】在某校組織的一次籃球定點投籃訓練中,規定每人最多投3次;在A處每投進一球得3分,在B處每投進一球得2分;如果前兩次得分之和超過3分即停止投籃,否則投第三次,某同學在A處的命中率q1為0.25,在B處的命中率為q2 , 該同學選擇先在A處投一球,以后都在B處投,用ξ表示該同學投籃訓練結束后所得的總分,其分布列為:

ξ

0

2

3

4

5

p

0.03

0.24

0.01

0.48

0.24


(1)求q2的值;
(2)求隨機變量ξ的數學期望Eξ;
(3)試比較該同學選擇都在B處投籃得分超過3分與選擇上述方式投籃得分超過3分的概率的大小.

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【題目】某工廠為了對新研發的一種產品進行合理定價,隨機抽取了6個試銷售數據,得到第i個銷售單價xi(單位:元)與銷售yi(單位:件)的數據資料,算得
(1)求回歸直線方程
(2)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(1)中的關系,且該產品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入﹣成本)
附:回歸直線方程 中, = = ,其中 是樣本平均值.

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同步練習冊答案
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