【題目】下圖統計了截止到2019年年底中國電動汽車充電樁細分產品占比及保有量情況，關于這5次統計，下列說法正確的是（ ）
A.私人類電動汽車充電樁保有量增長率最高的年份是2018年
B.公共類電動汽車充電樁保有量的中位數是25.7萬臺
C.公共類電動汽車充電樁保有量的平均數為23.12萬臺
D.從2017年開始，我國私人類電動汽車充電樁占比均超過50%
陽光課堂課時作業系列答案科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】某省
年開始將全面實施新高考方案．在
門選擇性考試科目中，物理、歷史這兩門科目采用原始分計分；思想政治、地理、化學、生物這4門科目采用等級轉換賦分，將每科考生的原始分從高到低劃分為
，
，
，
，
共
個等級，各等級人數所占比例分別為
、
、、
和
，并按給定的公式進行轉換賦分．該省組織了一次高一年級統一考試，并對思想政治、地理、化學、生物這4門科目的原始分進行了等級轉換賦分．
（1）某校生物學科獲得等級的共有10名學生，其原始分及轉換分如下表：
原始分 | 91 | 90 | 89 | 88 | 87 | 85 | 83 | 82 |
轉換分 | 100 | 99 | 97 | 95 | 94 | 91 | 88 | 86 |
人數 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
現從這10名學生中隨機抽取3人，設這3人中生物轉換分不低于
分的人數為
，求的分布列和數學期望；
（2）假設該省此次高一學生生物學科原始分
服從正態分布
．若
，令
，則
，請解決下列問題：
①若以此次高一學生生物學科原始分等級的最低分為實施分層教學的劃線分，試估計該劃線分大約為多少分？（結果保留為整數）
②現隨機抽取了該省
名高一學生的此次生物學科的原始分，若這些學生的原始分相互獨立，記
為被抽到的原始分不低于
分的學生人數，求
取得最大值時
的值．
附：若，則
，
．
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】已知真命題:“函數
的圖象關于點
成中心對稱圖形”的充要條件為“函數
是奇函數”．
（Ⅰ）將函數
的圖象向左平移1個單位,再向上平移2個單位,求此時圖象對應的函數解析式,并利用題設中的真命題求函數
圖象對稱中心的坐標;
（Ⅱ）求函數
圖象對稱中心的坐標;
（Ⅲ）已知命題:“函數的圖象關于某直線成軸對稱圖象”的充要條件為“存在實數
和
,使得函數是偶函數”．判斷該命題的真假．如果是真命題,請給予證明;如果是假命題,請說明理由,并類比題設的真命題對它進行修改,使之成為真命題（不必證明）．
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】某工廠生產某種電子產品，每件產品合格的概率均為
，現工廠為提高產品聲譽，要求在交付用戶前每件產品都通過合格檢驗，已知該工廠的檢驗儀器一次最多可檢驗
件該產品，且每件產品檢驗合格與否相互獨立．若每件產品均檢驗一次，所需檢驗費用較多，該工廠提出以下檢驗方案：將產品每
個（
）一組進行分組檢驗，如果某一組產品檢驗合格，則說明該組內產品均合格，若檢驗不合格，則說明該組內有不合格產品，再對該組內每一件產品單獨進行檢驗，如此，每一組產品只需檢驗一次或
次．設該工廠生產
件該產品，記每件產品的平均檢驗次數為
．
（1）的分布列及其期望；
（2）（i）試說明，當越大時，該方案越合理，即所需平均檢驗次數越少；
（ii）當
時，求使該方案最合理時的值及件該產品的平均檢驗次數．
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】2019年泉州市農村電商發展迅猛，成為創新農產品交易方式、增加農民收入、引導農業供給側結構性改革、促進鄉村振興的重要力量，成為鄉村振興的新引擎.2019年大學畢業的李想，選擇回到家鄉泉州自主創業，他在網上開了一家水果網店.2019年雙十一期間，為了增加水果銷量，李想設計了下面兩種促銷方案：方案一：購買金額每滿120元，即可抽獎一次，中獎可獲得20元，每次中獎的概率為
（
），假設每次抽獎相互獨立.方案二：購買金額不低于180元時，即可優惠
元，并在優惠后的基礎上打九折.
（1）在促銷方案一中，設每10個抽獎人次中恰有6人次中獎的概率為
，求的最大值點
；
（2）若促銷方案二中，李想每筆訂單得到的金額均不低于促銷前總價的八折，求的最大值；
（3）以（1）中確定的作為的值，且當取最大值時，若某位顧客一次性購買了360元，則該顧客應選擇哪種促銷方案？請說明理由.
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】在直角坐標系
中，曲線C的參數方程為
(
為參數)，曲線
上異于原點的兩點
，
所對應的參數分別為
.以坐標原點
為極點，
軸的正半軸為極軸建立極坐標系，曲線
的極坐標方程為
.
（1）當
時，直線
平分曲線，求
的值；
（2）當
時，若
，直線被曲線截得的弦長為
，求直線的方程.
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】某大型商場的空調在1月到5月的銷售量與月份相關，得到的統計數據如下表：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
銷量 | 0.6 | 0.8 | 1.2 | 1.6 | 1.8 |
（1）經分析發現1月到5月的銷售量可用線性回歸模型擬合該商場空調的月銷量
（百件）與月份
之間的相關關系.請用最小二乘法求關于的線性回歸方程
，并預測6月份該商場空調的銷售量；
（2）若該商場的營銷部對空調進行新一輪促銷，對7月到12月有購買空調意愿的顧客進行問卷調查.假設該地擬購買空調的消費群體十分龐大，經過營銷部調研機構對其中的500名顧客進行了一個抽樣調查，得到如下一份頻數表：
有購買意愿對應的月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
頻數 | 60 | 80 | 120 | 130 | 80 | 30 |
現采用分層抽樣的方法從購買意愿的月份在7月與12月的這90名顧客中隨機抽取6名，再從這6人中隨機抽取3人進行跟蹤調查，求抽出的3人中恰好有2人是購買意愿的月份是12月的概率.
參考公式與數據：線性回歸方程，其中
，
.
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