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精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情

【題目】隨著“全面二孩”政策推行,我市將迎來生育高峰。今年新春伊始,泉城各醫(yī)院產科就已經是一片忙碌至今熱度不減。衛(wèi)生部門進行調查統(tǒng)計期間發(fā)現各醫(yī)院的新生兒中,不少都是“二孩”;在市第一醫(yī)院,共有40個猴寶寶降生,其中10個是“二孩”寶寶;

(1)從兩個醫(yī)院當前出生的所有寶寶中按分層抽樣方法抽取7個寶寶做健康咨詢,

①在市第一醫(yī)院出生的一孩寶寶中抽取多少個?

②若從7個寶寶中抽取兩個寶寶進行體檢,求這兩個寶寶恰出生不同醫(yī)院且均屬“二孩”的概率;

(II)根據以上數據,能否有85%的把握認為一孩或二孩寶寶的出生與醫(yī)院有關?

P(k≥k

0.40

0.25

0.15

0.10

k

0.708

1.323

2.072

2.706

K2=

【答案】(I)①2個;②(II)沒有85%的把握認為一孩、二孩寶寶的出生于醫(yī)院有關。

【解析】試題分析:

(1)由題意結合抽樣比可得在市第一醫(yī)院出生的一孩寶寶中抽取2個,這兩個寶寶恰出生不同醫(yī)院且均屬二孩的概率是

(2)由題意可求得K2≈1.9442.072,故沒有85%的把握認為一孩、二孩、孩寶寶的出生與醫(yī)院有關。

試題解析:

I①由分層抽樣知在市第一醫(yī)院出生的寶寶有7x4個,其中一孩寶寶有2個。

②在抽取7個寶寶中,市一院出生的一孩寶寶2人分別記為A1B1,二孩寶寶2人,分別記

a1b1,婦幼保健院出生的一孩寶寶2人,分別記為A2B2,二孩寶寶1人,記為a2,從7人中抽取2人的一切可能結果所組成的基本事件空間為

Ω={A1B1),(A1a1),(A1b1)(A1A2),(A1B2),(A1a1),(B1a1),(B1b1),(B1A2),(B1B2),(B1a2),(a1b1),(a1A2),(a1B2),(a1a=2),(b1A2),(b1B2),(b1a2),(A2B2),(A2a2),(B2a=2}

可用A表示:兩個寶寶掐出生不同醫(yī)院且均屬二孩,則A={a1a2),(b1a2}

PA=

II2x2列聯(lián)表

一孩

二孩

合計

第一醫(yī)院

20

20

40

婦幼保健院

20

10

30

合計

40

30

70

K2=≈1.9442.072,故沒有85%的把握認為一孩、二孩、孩寶寶的出生與醫(yī)院有關。

練習冊系列答案
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【題目】某校在高二年級開展了體育分項教學活動,將體育課分為大球(包括籃球、排球、足球)、小球(包括乒乓球、羽毛球)、田徑、體操四大項(以下簡稱四大項,并且按照這個順序).為體現公平,學校規(guī)定時間讓學生在電腦上選課,據初步統(tǒng)計,在全年級980名同學中,有意申報四大項的人數之比為3:2:1:1,而實際上由于受多方面條件影響,最終確定的四大項人數必須控制在2:1:3:1,選課不成功的同學由電腦自動調劑到田徑類.

(Ⅰ)隨機抽取一名同學,求該同學選課成功(未被調劑)的概率;

(Ⅱ)某小組有五名同學,有意申報四大項的人數分別為2、1、1、1,記最終確定到田徑類的人數為,求的分布列及數學期望

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【題目】某保險公司利用簡單隨機抽樣方法,對投保車輛進行抽樣,樣本車輛中每輛車的賠付結果統(tǒng)計如下:

賠付金額()

0

1 000

2 000

3 000

4 000

車輛數()

500

130

100

150

120

(1)若每輛車的投保金額均為2800,估計賠付金額大于投保金額的概率.

(2)在樣本車輛中,車主是新司機的占10%,在賠付金額為4000元的樣本車輛中,車主是新司機的占20%,估計在已投保車輛中,新司機獲賠金額為4000元的概率.

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【題目】已知指數函數y=g(x)滿足:g(3)=27,定義域為R的函數f(x)= 是奇函數.
(1)確定y=g(x),y=f(x)的解析式;
(2)若h(x)=kx﹣g(x)在(0,1)上有零點,求k的取值范圍;
(3)若對任意的t∈(1,4),不等式f(2t﹣3)+f(t﹣k)>0恒成立,求實數k的取值范圍.

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(1)求a的值;
(2)證明f(x)在(0,+∞)上為增函數.

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【題目】已知等差數列{an}的首項a1=3,且公差d≠0,其前n項和為Sn , 且a1 , a4 , a13分別是等比數列{bn}的b2 , b3 , b4 . (Ⅰ)求數列{an}與{bn}的通項公式;
(Ⅱ)證明

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【題目】2016年10月,繼微信支付對提現轉賬收費后,支付寶也開始對提現轉賬收費,隨著這兩大目前用戶使用粘度最高的第三方支付開始收費,業(yè)內人士分析,部分對價格敏感的用戶或將回流至傳統(tǒng)銀行體系,某調查機構對此進行調查,并從參與調查的數萬名支付寶用戶中隨機選取200人,把這200人分為3類:認為使用支付寶方便,仍使用支付寶提現轉賬的用戶稱為“類用戶”;根據提現轉賬的多少確定是否使用支付寶的用戶稱為“類用戶”;提前將支付寶賬戶內的資金全部提現,以后轉賬全部通過銀行的用戶稱為“類用戶”,各類用戶的人數如圖所示:

同時把這200人按年齡分為青年人組與中老年人組,制成如圖所示的列聯(lián)表:

類用戶

類用戶

合計

青年

20

中老年

40

合計

200

(Ⅰ)完成列聯(lián)表并判斷是否有99.5%的把握認為“類用戶與年齡有關”;

(Ⅱ)從這200人中按類用戶、類用戶、類用戶進行分層抽樣,從中抽取10人,再從這10人中隨機抽取4人,求在這4人中類用戶、類用戶、類用戶均存在的概率;

(Ⅲ)把頻率作為概率,從支付寶所有用戶(人數很多)中隨機抽取3人,用表示所選3人中類用戶的人數,求的分布列與期望.

附:

0.01

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

(參考公式:,其中

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A.[3,4]
B.[5,7]
C.[4,6]
D.[7,8]

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