【題目】公交車的數量太多容易造成資源浪費,太少又難以滿足乘客的需求,為了合理布置車輛,公交公司在2路車的乘客中隨機調查了50名乘客,經整理,他們候車時間(單位:
)的莖葉圖如下:
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(Ⅰ)將候車時間分為
八組,作出相應的頻率分布直方圖;
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(Ⅱ)若公交公司將2路車發車時間調整為每隔15
發一趟車,那么上述樣本點將發生變化(例如候車時間為9
的不變,候車時間為17
的變為2
),現從2路車的乘客中任取5人,設其中候車時間不超過10
的乘客人數為
,求
的數學期望.
【答案】(Ⅰ)見解析;(Ⅱ)
.
【解析】試題分析:
(Ⅰ)根據莖葉圖可得落在各組內的頻數,求得頻率后可得
的值,根據所得數據可得頻率分布直方圖.(Ⅱ)由題意得候車時間中不超過10分鐘的數據共有34個,根據古典概型概率公式可得所求概率為0.68.
試題解析:
(Ⅰ)由莖葉圖可得落入分組區間
內的頻數依次為4、4、10、12、8、6、4、2,
于是可得各組分組區間相應的
的值依次為0.02、0.02、0.05、0.06、0.04、0.03、0.02、
0.01,
依此畫出頻率分布直方圖如下圖所示.
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(Ⅱ)調整為間隔15分鐘發一趟車之后,候車時間原本不超過10分鐘的數據就有14個,發生了變化的候車時間中不超過10分鐘的數據又增加了20個,共計34個.
所以候車時間不超過10分鐘的頻率為
,
由此估計一名乘客候車時間不超過10分鐘的概率為0.68.
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】為了研究某種藥物,用小白鼠進行試驗,發現藥物在血液內的濃度與時間的關系因使用方式的不同而不同。若使用注射方式給藥,則在注射后的3小時內,藥物在白鼠血液內的濃度
與時間t滿足關系式:
,若使用口服方式給藥,則藥物在白鼠血液內的濃度
與時間t滿足關系式:
現對小白鼠同時進行注射和口服該種藥物,且注射藥物和口服藥物的吸收與代謝互不干擾。
(1)若a=1,求3小時內,該小白鼠何時血液中藥物的濃度最高,并求出最大值?
(2)若使小白鼠在用藥后3小時內血液中的藥物濃度不低于4,求正數a的取值范圍。
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】函數![]()
一段圖象如圖所示。
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(1)求出函數
的解析式;
(2) 函數
的圖像可由函數y=sinx的圖像經過怎樣的平移和伸縮變換而得到?
(3) 求出
的單調遞增區間;
(4) 指出當
取得最小值時
的集合.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】橢圓
的右焦點為
,
為圓
與橢圓
的一個公共點,
.
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(Ⅰ)求橢圓
的標準方程;
(Ⅱ)如圖,過
作直線
與橢圓
交于
,
兩點,點
為點
關于
軸的對稱點.
(1)求證:
;
(2)試問過
,
的直線是否過定點?若是,請求出該定點;若不是,請說明理由.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某租賃公司擁有汽車100輛.當每輛車的月租金為3000元時,可全部租出.當每輛車的月租金每增加
元時,未租出的車將會增加一輛.租出的車每輛每月需要維護費
元,未租出的車每輛每月需要維護費
元.
(1)當每輛車的月租金定為
元時,能租出多少輛車?
(2)當每輛車的月租金定為多少元時,租賃公司的月收益最大?最大月收益是多少?
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某公司為了解廣告投入對銷售收益的影響,在若干地區各投入
萬元廣告費用,并將各地的銷售收益繪制成頻率分布直方圖(如圖所示).由于工作人員操作失誤,橫軸的數據丟失,但可以確定橫軸是從
開始計數的. [附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為.]
(1)根據頻率分布直方圖計算圖中各小長方形的寬度;
(2)試估計該公司投入
萬元廣告費用之后,對應銷售收益的平均值(以各組的區間中點值代表該組的取值);
(3)該公司按照類似的研究方法,測得另外一些數據,并整理得到下表:
廣告投入 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
銷售收益 | 2 | 3 | 2 | 7 |
由表中的數據顯示,
與
之間存在著線性相關關系,請將(2)的結果填入空白欄,并求出
關于
的回歸直線方程.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知數集
(
,
)具有性質
:對任意
、
(
),
與
兩數中至少有一個屬于集合
,現給出以下四個命題:①數集
具有性質
;②數集
具有性質
;③若數集
具有性質
,則
;④若數集
(
)具有性質
,則
;其中真命題有________(填寫序號)
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某零售公司從1月至6月的銷售量與利潤的統計數據如下:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
銷售量 | 6 | 8 | 12 | 13 | 11 | 10 |
利潤 | 12 | 16 | 26 | 29 | 25 | 22 |
(1)根據2月至5月4個月的統計數據,求出
關于
的回歸直線方程
.(
的結果用分數表示);
(2)若由回歸直線方程得到的估計數據與實際數據的誤差均不超過1萬元,則認為得到的回歸直線方程是有效的.試用1月和6月的數據估計所得的回歸直線方程是否有效?
參考公式:
,
.
參考數據:
,
.
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